品質管理
中實施科學管理方法，訂定標準引起了工作標準化問題 了解決這 些問題，美國貝爾電話硏究所（Bell Telephone Laboratories)的蕭 華特博士於1924年，提出了應用管制圖（control chart)解決上述問 題的方法。自管制圖發明後，品質管制不論在美國或英國，均有了長 足的發展。
年，蕭華特著《工業製品品質之經濟管制》?—書，他在該 書中強調經濟地達成品質目標的重要性，同時指出「變異是生活中不 可避免的事實」，奠定了統計方法應用於品質管制的基礎。此外，他的 二位同事，道奇（H. F. Dodge)及洛敏（H. G. Romig)也倡導應 用統計製作（原料或成品驗收）抽樣檢驗計劃，製成今日著名的「道 奇一洛敏抽樣檢驗表」(Dodge-Romig sampling inspection tables)。 蕭華特、道奇及洛敏三位的硏究成果形成今天統計品質管制的經典。
在30年代初期，這些貝爾系統的人與美國檢驗與材料學會（American Society for Testing and Materials, ASTM),美國標準協 會（American Standard Association)以及美國機械工程師學會 (American Society for Mechanical Engineers, ASME)承擔起 在美國推廣新統計方法的任務。蕭華特並曾到倫敦訪問，遇到許多著 名的英國統計學家和工程師。儘管統計品管（Statistical Quality Control, S. Q. C.)是一種創新而經濟的管制方法，也曾經過多方宣 導，然而當時的工業界並未熱衷實施。因爲一般人認爲只要改善製造 技術，就不致有品質變異的可能。加上接受過良好統計訓練的人才缺 乏，因此直到1937年，實施者仍不到十家。一直到1939年，二次大戰 爆發後，美國參戰，爲了確保軍需物資及武器彈藥的品質，美國政府
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